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Mailbeam
Prospection · Délivrabilité

Le nettoyage de listes pour la prospection à froid

Une liste sale tue votre réputation d'expéditeur avant même le premier envoi. Nettoyez-la avec Mailbeam avant chaque campagne.

Un taux de bounce au-dessus de 2 % fera blacklister votre domaine

La prospection à froid vit et meurt par la réputation d'expéditeur. Les FAI surveillent les taux de bounce, les plaintes pour spam et les signaux d'engagement. Une campagne envoyée à une liste non nettoyée peut prendre des mois à se rattraper.

2%

est le taux de bounce au-delà duquel les FAI commencent à abîmer votre réputation d'expéditeur

Google Postmaster / standard du secteur

1

Les listes achetées ou aspirées se dégradent vite

Les adresses issues de bases de données, d'aspirations LinkedIn ou de courtiers en listes peuvent afficher 30 à 50 % d'invalides. Les adresses professionnelles se renouvellent d'environ 30 % par an.

2

Un taux de bounce élevé déclenche le throttling des FAI

Gmail, Outlook et les autres grands fournisseurs surveillent les taux de bounce. Au-dessus de 2 à 3 %, les dégâts de réputation sont immédiats et vous pouvez vous retrouver sur une liste de blocage en quelques jours.

3

Les adresses de rôle n'obtiennent presque aucune réponse

Prospecter à froid sur info@, contact@ ou sales@ ne produit quasiment aucune réponse et génère des plaintes pour spam — le pire signal pour votre score d'expéditeur.

4

Les domaines catch-all rendent la validation individuelle impossible

Beaucoup d'entreprises configurent leur serveur pour accepter tout le courrier. Sans vérification, impossible de savoir si l'adresse précise existe — et écrire à des adresses inexistantes provoque des bounces silencieux.

Nettoyez votre liste par lot avant chaque campagne

L'endpoint batch de Mailbeam traite des milliers d'adresses en asynchrone et livre les résultats par webhook — prêts à filtrer votre liste avant même que votre outil de campagne ne la voie.

API batch — jusqu'à 500 000 adresses par traitement

Envoyez une liste par l'API, ou importez un CSV depuis le tableau de bord. Un webhook signé batch.completed vous prévient quand les résultats sont prêts.

Segmentation délivrable / à risque / non délivrable

Mailbeam renvoie un statut et un score par adresse. Écrivez aux délivrables, examinez les adresses à risque, supprimez les non délivrables.

Filtrage des jetables et des adresses de rôle

Faites remonter et retirez automatiquement les adresses qui abîmeraient vos métriques d'engagement ou provoqueraient des plaintes.

Signalement des domaines catch-all

Sachez quelles adresses sont sur des domaines catch-all pour décider comment les traiter — écrire prudemment, ou exclure.

Mise en œuvre

Prêt à copier-coller. Changez la clé API et insérez-le dans votre flux actuel.

scripts/clean-list.tstypescript
// Pas encore de SDK — le wrapper de 12 lignes de /docs/quickstart.
import { verifyEmail } from "@/lib/mailbeam";
import { readCsv, writeCsv } from "./csv";
async function cleanList(inputFile: string) {
  const contacts = await readCsv(inputFile);
  const emails = contacts.map((c) => c.email);
  console.log(`Envoi de ${emails.length} adresses à vérifier...`);
  // Envoi du lot. Déclarez l'endpoint de webhook une fois dans le
  // tableau de bord plutôt qu'à chaque requête.
  const job = await mb.batch.create({ emails });
  console.log(`Traitement ${job.id} en file. En attente des résultats...`);
  // Interrogation jusqu'à la fin (ou webhook en production)
  const results = await job.wait();
  const deliverable = results.filter((r) => r.status === "deliverable");
  const risky      = results.filter((r) => r.status === "risky");
  const invalid    = results.filter((r) =>
    r.status === "undeliverable" || r.status === "unknown"
  );
  await writeCsv("clean-list.csv",   deliverable);
  await writeCsv("risky-list.csv",   risky);
  await writeCsv("removed-list.csv", invalid);
  console.log(`Résultats :
  ✓ Délivrables :   ${deliverable.length}
  ⚠ À risque :      ${risky.length}
  ✗ Retirées :      ${invalid.length}`);
}
cleanList(process.argv[2]);

Exemple réel

Prospector.io (exemple)

Prospection commerciale B2B

Défi

Les campagnes à froid mensuelles affichaient 4,8 % de bounce — bien au-dessus du seuil de 2 % des FAI. Le domaine d'envoi commençait à montrer des dégâts de réputation dans Google Postmaster.

Résultat

Après nettoyage des listes avec Mailbeam avant chaque campagne, le taux de bounce est tombé à 0,6 % et la réputation du domaine est revenue à « élevée » en 6 semaines.

Bounce 4,8 % → 0,6 %

* Exemple fondé sur des données clients anonymisées. Les résultats peuvent varier.

Offre recommandée

Growth ou Pro

Les cas de prospection à froid tirent parti de l'endpoint batch et de limites mensuelles plus hautes. Growth absorbe des listes jusqu'à 50 000 adresses par mois. Pour les agences ou de plus gros volumes, Pro ajoute le traitement prioritaire et des limites sur mesure.

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Questions fréquentes

On commence ?

L'offre gratuite inclut 1 000 vérifications par mois. Sans carte bancaire.